据 VentureBeat 援引 Gartner 的预测报道，随着企业部署越来越复杂的 AI 智能体，单个智能体工作流的推理成本到 2028 年可能上涨超过五倍。这给“token 单价一直在降，所以 AI 会越来越便宜”的直觉泼了一盆冷水。
背后的逻辑不难理解：智能体解决复杂任务时需要多步推理、调用多个工具，每一步都在烧 token。模型单价下降的速度，赶不上任务复杂度和调用次数的增长速度。企业的 AI 账单很可能不降反升。
Gartner 的判断也给出了应对方向：做好模型路由（简单任务用小模型）、建立 token 用量监控和成本控制机制，会成为企业落地 AI 自动化的标配动作。
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