来自斯坦福大学、Together AI 和埃默里大学的研究人员开发了一个名为 Self-Organizing Agent Teams 的框架，让多个 AI 智能体能够学会可复用的协作策略，并且可以互相检查对方的推理过程。
这套框架的核心思路是“结构化协作”：智能体不再是各自为战，而是像一个真正的团队那样分工、互相评审。研究表明，这种组织方式有助于解决困难的数学和物理问题——这类任务往往需要长链条推理，单智能体容易在中间步骤出错。
多智能体协作是今年 AI 研究的热点方向之一，从企业级 Agent 编排到学术界的协作框架，行业正在探索“智能体社会”的组织学。
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