微软本周公布了 MAI-Base-2 的预训练报告，首次披露这款 2.8 万亿参数混合专家（MoE）模型的训练细节。报告重点介绍了训练效率方面的优化，展示了微软在超大规模模型训练工程上的积累。
需要说明的是，MAI-Base-2 目前仍处于后训练阶段，模型权重尚未公开。这份报告更像是一份“能力宣示”：微软正在加大对自研 AI 基础设施的投入，目标是把核心模型的命运掌握在自己手里，减少对外部模型供应商的依赖。
结合微软 Maia 300 自研 AI 加速芯片计划（预计 2027 年进入生产部署），可以看到一条清晰的路线：从芯片到模型，微软要在 AI 基础设施全栈上实现自主。
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