麦肯锡 10 月发布的《AI 价值曲线》报告估算，通过自动化和辅助现有工作，AI 每年可在全球创造约 2.52 万亿美元的经济价值。但报告同时警告：如果 AI 的有效成本上涨 30%，这个价值池会缩水到 1.67 万亿美元，少掉约 8500 亿美元；仅美国一地就可能从 9600 亿美元降到 6400 亿美元。

报告指出，很多企业仍在用“用了多少 AI”来衡量进展，而不是“创造了多少价值”。按行业看，金融服务潜在收益最大，约 5300 亿美元，其次是教育 4100 亿美元、技术媒体电信 3600 亿美元、医疗 3100 亿美元。报告还提醒，到 2030 年 AI 基础设施投资可能累计达约 7 万亿美元，需要每年约 7600 亿美元的利润池来支撑。

这份估算是一个模型情景而非预测，但它点出了当前 AI 投入的核心矛盾：部署速度很快，回报证明却还没跟上。对企业来说，下一步的关键不再是多接几个模型，而是把 AI 用在能算清账的环节，并盯紧单位成本——成本每涨一截，价值池就会被切掉一大块。

消息来源

The Tribune：https://www.tribuneindia.com/news/business/ai-could-unlock-usd-2-52-trillion-in-annual-global-economic-value-rising-costs-pose-risk-mckinsey/