韩国互联网公司Kakao在10月29日宣布，在全球AI平台Hugging Face上公开了两款个性化AI智能体基础技术“Canana-2-embedding”模型，分别为30亿参数的Canana-2-3b-embedding与13亿参数的Canana-2-1.3b-embedding。这是继7月发布四款Canana小语言模型之后的又一次公开。
嵌入模型的作用，是把文本含义转化为数值向量，从而按“意思”而非“字面”检索信息。用户不必记得准确的词或名字，也能找回相关内容：比如想找“那家安静的餐厅”，模型能关联到此前对话中提到的“适合聊天的好地方”，给出符合当下情境的答案。
Kakao表示，这项技术有望用于开发个性化AI智能体，因为它能把用户的问题与过往对话的上下文连接起来。相比动辄数百亿参数的大模型，嵌入模型体量小、成本低，却是智能体“记得住、找得到”的关键一环。
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