OpenAI 在 10 月 22 日把 Decisions API 从公开测试推向全面开放。这个接口不写长文,只做“判断”:开发者给出一组有界答案,模型返回概率、选项或评分。单次请求的问题上限从测试期的 200 道翻倍到 400 道,并新增提示缓存、原生 JSON 输入以及美欧区域处理。
它底层用的是 GPT-6 Luna,面向分类、工单路由、智能体下一步动作选择这类高频小决策。OpenAI 称其速度可达同模型经 Responses API 的约 10 倍。三种题型各有分工:谓词题判断某个条件是否为真,选项题从给定类别中选一个,评分题则按 2 到 10 级的有序量表打分。
计费也按“只做判断”来设计:未缓存输入每百万 token 0.10 美元,不收输出 token 费用,缓存命中另有折扣。对客服分流、内容审核、文档路由这类每天跑成千上万次的场景,这种接口比每次都让大模型写一段话要便宜得多,也更容易接入自动化流程做阈值判断。
消息来源
Search Engine Watch:https://searchenginewatch.com/openai-decisions-api-general-availability-400-questions/

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