微软 10 月 9 日在 Foundry 平台发布了 Microsoft-Decision-1，并将其定位为全新的“决策模型”类别：它不写文章、不聊天，只对一组固定的答案选项输出校准的概率评分，专为路由、分类、排序、阈值控制和智能体工作流设计。有趣的是，该模型由阿里巴巴开源的 Qwen3.5-9B 后训练而来，未来可能基于微软自研 MAI 或 OpenAI 模型重新训练。

性能方面，微软宣称其中位延迟约 85 毫秒，在 36 个基准测试、14.7 万道题目上的平均准确率达 83.5%，输入价格每百万 token 仅 0.042 美元且输出免费。不过权重不开源，仅以托管 API 提供，且延迟对比数据遭到 H2O.ai 等厂商质疑——对方称独立榜单 JevBench 上的实测结果并不一致。

“不聊天只做判断”的模型形态正在兴起：Cloudflare 前两天刚发布了类似的 Clef-omni，微软这次跟进，说明 AI 落地正在从对话演示转向可被软件直接执行的确定性决策。

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MarkTechPost