10 月 15 日，英伟达宣布推出开放权重多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，面向需要持续运行、执行多步骤任务的 AI 智能体场景。

该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数量 1200 亿，激活参数 120 亿。英伟达称，在单张 GPU 上执行智能体任务时，其吞吐量最高可达到同规模其他开放模型的 5 倍。

Nemotron 3.5 Super VL 把推理、指令遵循和工具调用能力，与文本、图像、文档及视频理解整合到同一个模型中，可覆盖代码测试与调试、跨网站信息检索、文档分析、网络安全威胁识别、视频内容检索等场景，并支持用英伟达 NeMo 工具链结合自有数据做后训练。

英伟达同时公布了多个企业定制案例：Scale AI 为 Skydance 定制的供应商信用处理智能体，推理成本预计降低 97.5%、延迟降低 80%；金融平台 Ramp 用其将收据图像转为结构化数据，吞吐量最高提升 50%。

此次发布包含基础模型、后训练模型和 NVFP4 量化模型权重，以及训练配方、数据集和强化学习环境，开发者可通过 Hugging Face、OpenRouter、ModelScope 等渠道获取。

消息来源

本文根据公开报道整理。原始报道：IT之家