Nous Research 于 11 月 7 日发布 Arete-27B，一个基于阿里巴巴 Qwen 3.8 进行后训练的 270 亿参数模型。据该公司介绍，与基座模型相比，Arete-27B 在回答中遵循中国政府立场的比例从 22% 降至 1%。
这项发布本身就是一个提醒：模型的「倾向」并非固定属性，后训练可以在很大程度上改写它。在开源权重时代，任何人都能拿到基座模型再按自己的目标重新调校，模型价值观的可塑性正在成为 AI 安全讨论的新焦点。
Nous Research 于 11 月 7 日发布 Arete-27B，一个基于阿里巴巴 Qwen 3.8 进行后训练的 270 亿参数模型。据该公司介绍，与基座模型相比，Arete-27B 在回答中遵循中国政府立场的比例从 22% 降至 1%。
这项发布本身就是一个提醒：模型的「倾向」并非固定属性，后训练可以在很大程度上改写它。在开源权重时代，任何人都能拿到基座模型再按自己的目标重新调校，模型价值观的可塑性正在成为 AI 安全讨论的新焦点。
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