印度 IndiaAI Mission 近日发布了三款本土 AI 模型：EKA-1 是一个 263 亿参数的模型，基于 7.5 万亿 Token 训练，覆盖 22 种印度语言；同时发布的还有 Dhīr 2B 与 Dhīr 5B 两个开源多语言小模型，专为在兼容设备上离线运行而设计。
印度此举意在减少对海外大模型的依赖，同时解决本国语言多样性带来的覆盖问题。22 种官方语言的覆盖，意味着模型需要处理大量低资源语言，这对训练数据的收集与对齐提出了更高要求。
从全球范围看，各国推出本土大模型的节奏正在加快。中国、印度等国家都在通过国家级项目推动自主模型发展，多语言与离线能力成为本土模型差异化竞争的两个主要方向。
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