百度在 11 月 5 日开源了文心 ERNIE-5.5-Flash-Base 模型权重，这是继 2025 年 6 月文心 4.5 系列之后，时隔约 16 个月百度再次开源千亿参数级大模型——其间发布的文心 5.0 和 5.1 均未开源。

文心 5.5 Flash 采用混合专家架构，总参数 2800 亿，每生成一个 Token 仅激活 140 亿参数，使用 33.5 万亿 Token 从零预训练，支持最高 100 万 Token 推理上下文。官方称其在 24 项基准测试中拿下第一，主打推理效率，适合对成本敏感的规模化部署场景。

同日发布的 SuperCLUE 2026 年 11 月通用大模型测评榜单显示，国内开源第一梯队由月之暗面的 Kimi K3.1 Pro、DeepSeek V4.1 Flash 与智谱 GLM-5.3 组成，文心 5.5 Flash 的加入让这一梯队的竞争更加激烈。百度此次回归开源，也被视为对乌镇峰会“开源开放”主题的直接回应。

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